Racep Labs

Märchenfuchs erzählt Kindern Gutenachtgeschichten, die es so nur einmal gibt: mit dem eigenen Namen, den eigenen Lieblingsthemen, angepasst ans Alter. Eltern stellen einmal ein, was das Kind mag; die App macht daraus jeden Abend eine neue Geschichte.

Dahinter steckt mehr als ein Textgenerator: Die Geschichten folgen altersgerechten Erzählmustern, und Eltern behalten die Kontrolle über Themen und Länge. Damit die Qualität nicht vom Zufall abhängt, prüft eine eigene Bewertungsstufe jede Geschichte gegen eine feste Rubrik, mit einem Satz Referenzfälle als Maßstab.

Die App ist gebaut und läuft, das Bezahlmodell steht, eine getrennte Entwicklungsinstanz nimmt neue Features auf, bevor sie live gehen. Aktuell suchen wir die ersten Beta-Familien, bevor wir öffnen.

Wir bauen Märchenfuchs zu dritt als Racep Labs. Ich verantworte die technische Umsetzung: die Flutter-App, das Supabase-Backend und die Story-Pipeline dahinter.

Lifemate bündelt die Bereiche, die sonst über fünf Apps verstreut sind (Kalender, Fitness- und Ernährungstracking, Finanzen und Lernnotizen), in einer Oberfläche, mit einer KI-Schicht darüber. Statt Daten nur zu sammeln, hilft Lifemate beim Planen: Trainings- und Ernährungspläne werden generiert und an die eigenen Ziele angepasst.

Der Kern ist inzwischen der Alltags-Motor: Ein Scheduler plant den Tag, Streaks halten Gewohnheiten am Laufen, und ein persistentes Gedächtnis sorgt dafür, dass die App über Sitzungen hinweg weiß, woran man gerade arbeitet. Als PWA funktioniert sie auch offline; die Oberfläche folgt seit dem letzten Redesign einem monochromen Token-System statt zusammengesuchter Farben.

Technisch ist Lifemate ein Monorepo mit zwei Frontends (eine Web-App für Desktop und Mobile, eine Touch-Variante für Tablets und Smart Displays) auf gemeinsamer Codebasis: Next.js und React im Frontend, Express und Firestore im Backend, dazu End-to-End-Tests mit Playwright.

Lifemate ist mein eigenes Projekt bei Racep Labs, von der Architektur bis zum Deployment.